4.3 Modelo de medición para Percepciones y Preferencias meritocráticas
4.3.1 Modelos de correlación
Como primer paso para la construcción de las variables latentes para las creencias meritocráticas, se generan los modelos de correlación de pearson y correlación policórica. A continuación se muestran los resultados de la correlación policórica. En la Figura N° 4.5 se observa que los valores medios-altos, es decir, correlaciones en torno al valor 0.5, se dan entre (A) [se] Obtienen mayores recompensas [por el] Esfuerzo y (B) [se] Obtienen mayores recompensas [por el] Talento, entre (C) Logran a salir adelante [quienes tienen] Padres ricos y (D) Logran a salir adelante [quienes tienen] buenos contactos, entre (E)[se] Deberían obtener mayores recompensas [por el] Esfuerzo y (F) [se] Deberían tener mayores recompensas [por el] Talento y, finalmente, también se da entre (G) Está bien que salgan adelante [quienes tienen] Padres ricos (H) Está bien que salgan adelante [quienes tienen] Buenos contactos. La categorización que se logra distinguir a partir del modelo de correlación coincide con la literatura en cuanto a la existencia de cuatro sub-grupos y que las variables meritocráticas no son necesariamente opuestas a las no meritocráticas (Juan Carlos Castillo, Iturra, and Meneses 2020) al no existir grandes niveles de correlación negativa e incluso presentando ciertos niveles de correlación entre indicadores meritocráticos y no meritocráticos. Debido a los resultados que se obtuvieron a partir de los modelos de correlación, y considerando que la literatura apunta en la dirección de cuatro variables latentes, siendo estas de percepción meritocrática, preferencia merticorática, percepción no meritocrática y preferencia no meritocrática (Juan C. Castillo et al. 2019; Juan Carlos Castillo, Iturra, and Meneses 2020; Iturra 2019) es que se procede a realizar un Análisis Factorial Confirmatorio (CFA) para poner a prueba la viabilidad de las cuatro variables latentes.
Figura 4.5: Matriz de Correlaciones Policórica para Percepciones y Preferencias meritocráticas
4.3.2 Análisis Factorial Confirmatorio
Para la variable independiente sobre creencias meritocráticas se propone un modelo de cuatro factores, en donde los factores que corresponden a las creencias meritocráticas son el de percepción meritocrática y de preferencia meritocrática. Los otros dos factores corresponden a creencias no meritocráticas, siendo estos los de percepción no meritocrática y preferencia no meritocrática. En la Figura N° 4.6 se muestra a partir de qué indicadores se componen cada factor, como también las cargas factoriales. La percepción meritocrática incluye los indicadores de (A) [se] Obtienen mayores recompensas [por el] Esfuerzo y (B) [se] Obtienen mayores recompensas [por el] Talento: La preferencia meritocrática se compone de (E) [se] Deberían obtener mayores recompensas [por el] esfuerzo y (E) [se] Deberían obtener mayores recompensas [por el] talento. La percepción no meritocrática se compone de (C) Logran salir adelante [quienes tienen] padres ricos y (D) Logran salir adelante [quienes tienen] buenos contactos. Por último, la preferencia no meritocrática se compone de (G) Está bien que salgan adelante [quienes tienen] padres ricos y (H) Está bien que salgan adelante [quienes tienen] buenos contactos. El modelo presentó medidas de ajuste de χ2 (28)=2386.315, p<, CFI=0.944, TLI=.887, RMSEA=0.088.2
Figura 4.6: Clases latentes para creencias meritocráticas y no meritocráticas
References
Los resultados del índice RMSEA traspasan el límite aceptable para un modelo con buen ajuste (≤ 0,06), e incluso es mayor a límites más flexibles (≤ 0,07 / 0,08). Sin embargo, dentro de las posibilidades de variables latentes que coincidan con la literatura, es el mejor modelo en términos de coherencia y ajustes.↩︎